Google DeepMind combina observaciones satelitales recientes e IA para producir una nueva previsión mundial cada hora con una resolución de hasta cinco kilómetros.
Una meteorología mundial mucho más detallada
Presentado el 3 de septiembre de 2026, WeatherNext 3 supone un avance importante para la predicción mediante IA.
Puede alcanzar cinco kilómetros para algunas variables y actualizarse cada hora, frente a los 25 kilómetros y seis horas de su predecesor.
Satélites conectados directamente al modelo
El sistema ingiere mosaicos de satélites geoestacionarios para seguir con mayor rapidez nubes, frentes y precipitaciones.
También aprende de estaciones terrestres y puede estimar condiciones locales en lugares poco observados.
La lluvia sigue siendo la prueba más difícil
La lluvia y la nieve dependen de mecanismos rápidos y locales que los modelos mundiales suelen suavizar.
Las mejoras anunciadas corresponden a métricas, datos de referencia y plazos concretos; no significan que todas las previsiones mejoren igual.
Aplicaciones más allá del boletín
El modelo también estima viento a la altura de las turbinas, nubosidad y radiación solar para energía, agricultura, aviación y prevención de riesgos.
Ya empieza a integrarse en servicios de Google y parte de los datos está disponible en la nube.
La IA no sustituye a los servicios meteorológicos
Toda previsión conserva incertidumbre: la atmósfera es caótica y las observaciones son incompletas.
WeatherNext 3 es una herramienta complementaria; las alertas oficiales siguen correspondiendo a los organismos nacionales.
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