Avec WeatherNext 3, Google DeepMind combine observations satellitaires récentes et intelligence artificielle afin de produire une nouvelle prévision mondiale chaque heure, avec une résolution pouvant atteindre cinq kilomètres.

Une météo mondiale beaucoup plus détaillée

Présenté le 3 septembre 2026 par Google DeepMind et Google Research, WeatherNext 3 constitue une évolution importante des modèles météorologiques fondés sur l’intelligence artificielle.

Son prédécesseur travaillait principalement sur une grille de 25 kilomètres avec des estimations toutes les six heures. Le nouveau système peut descendre jusqu’à cinq kilomètres pour certaines variables et actualiser ses prévisions chaque heure.

Des satellites directement reliés au modèle

WeatherNext 3 ingère des mosaïques d’images provenant de satellites géostationnaires. Le système obtient ainsi une représentation plus récente de l’atmosphère et peut suivre plus rapidement l’évolution des nuages, des fronts et des précipitations.

Il apprend aussi à partir de stations au sol. Cette combinaison doit l’aider à produire des estimations locales, y compris dans des endroits peu observés pendant son entraînement.

La pluie reste le test le plus difficile

La pluie et la neige dépendent de mécanismes rapides et localisés que les modèles mondiaux ont tendance à lisser. Google annonce des progrès sur plusieurs mesures, mais ces pourcentages ne signifient pas que chaque prévision sera améliorée dans les mêmes proportions.

Ils correspondent à des évaluations statistiques précises sur certaines données de référence et certains horizons de prévision.

Des applications au-delà du bulletin météo

Le modèle prévoit aussi le vent à la hauteur des turbines, la couverture nuageuse et le rayonnement solaire. Ces informations peuvent aider les réseaux électriques, l’agriculture, l’aviation, la logistique et la prévention des risques.

Il commence à être intégré à plusieurs services de Google et certaines données sont accessibles aux chercheurs et aux entreprises par le cloud.

L’IA ne remplace pas les services météorologiques

Même très détaillée, une prévision conserve une part d’incertitude. L’atmosphère est chaotique, les observations restent incomplètes et un modèle statistique peut mal interpréter une situation rare.

WeatherNext 3 reste donc un outil complémentaire. Les alertes officielles et les décisions de sécurité relèvent toujours des organismes météorologiques nationaux.