En la apertura de las reuniones del FMI y del Banco Mundial en Bangkok, Kristalina Georgieva describió la inteligencia artificial como un impulso inversor ya visible en el crecimiento. Asia se beneficia especialmente gracias a su posición en la cadena de producción de equipos.

El primer dividendo pasa por hormigón, chips y electricidad

El impacto económico inmediato de la IA es muy material: centros de datos, semiconductores, redes eléctricas, refrigeración y capacidad de cálculo. Según Kristalina Georgieva, esta ola supone a la vez un impulso a la demanda y a la inversión.

Podría añadir entre medio punto y un punto al crecimiento de las economías avanzadas de Asia, y entre 0,2 y 0,8 puntos al de las economías emergentes de la región. Son estimaciones, no resultados garantizados. En sus perspectivas publicadas el 13 de octubre, el FMI prevé un crecimiento mundial del 3,1 % en 2026 y del 3,4 % en 2027. Son previsiones, no resultados alcanzados.

Por qué Asia está en el centro

Gran parte de la cadena de valor atraviesa Asia: componentes, ensamblaje, memoria, equipos, centros de datos e infraestructuras digitales. Un centro de datos también moviliza construcción, electricidad, refrigeración, mantenimiento y competencias digitales.

Este efecto de arrastre puede aumentar la presión sobre la energía, el suelo y el agua. Por tanto, la ganancia macroeconómica no refleja todos sus costes locales.

El 40 % de los empleos podría transformarse

El FMI estima que alrededor del 40 % de los empleos del mundo podrían mejorar, perder valor, transformarse o desaparecer con el tiempo por efecto de la IA. Esa cifra mide la exposición, no anuncia la desaparición de cuatro de cada diez puestos.

Las tareas rutinarias son más fáciles de automatizar; otros empleos ganarán productividad. Una de cada diez ofertas en las economías avanzadas ya exige al menos una nueva competencia, según el FMI.

Una IA pequeña para necesidades concretas

El presidente del Banco Mundial, Ajay Banga, defiende sistemas específicos y eficientes para la agricultura, la salud o la educación. Una IA adaptada a los idiomas y los datos locales puede ser más útil que un enorme modelo de propósito general.

Para una clínica o un agricultor, la utilidad depende de la fiabilidad, el coste y el funcionamiento con una conexión limitada, no del número de parámetros.

El riesgo de una nueva brecha

Los países con capital abundante, electricidad fiable, conocimientos especializados y datos están mejor situados. Una brecha similar separa a las grandes empresas capaces de invertir de las pequeñas organizaciones obligadas a esperar.

Las redes, la formación, la competencia, el acceso a capacidad de cálculo y el apoyo a los trabajadores determinarán cómo se reparten las ganancias. La IA puede sostener el crecimiento; no distribuye sus beneficios de forma espontánea.